数学 & 计算机科学-泛亚电竞

数学 & 计算机科学

泛亚电竞的数学课程是以问题为基础，以学生为中心.

使用一种方法，整合了传统的数学领域-代数, 几何, 三角函数, 有关微积分的知识, 还有微积分——贯穿六个连续的学习阶段, 学生成为擅长阅读的独立学习者, 写, 探索, 应用, 交流数学概念.

课程结构围绕以下原则:

代数是建模和解决问题的基本工具
在二维和三维几何是集成在所有级别的主题，包括坐标和转换方法
向量的研究, 矩阵, 计数, 数据分析, 离散数学的其他主题也被编入核心课程
基于计算机和计算器的活动是核心课程的一部分
主题以视觉、象征和语言的方式进行探索
制定解决问题策略的能力依赖于积累的知识体系

这些原则在数学1-6的综合课程中阐述. 数学3、4和5分别提供两个层次，展示不同的教学和学习风格.

标准课程的特点是教师指导更直接，涵盖的主题更少. 每门课程的“i”版本以更快的速度涵盖更多的主题，因为学生更加独立地学习. 这两个关卡都需要四个同桌的人以日常小组工作的形式进行合作. 该计划还提供高级工作的机会, 包括美联社统计数字, 数学5/5i, 数学6. 数学5/5i为学生准备AP微积分AB或BC考试，而数学6涵盖多变量微积分. 数学俱乐部, 开放给所有感兴趣的学生, 定期开会，分享想法和调查超出正常课程范围的问题，并帮助学生为地方和国家做好准备
数学竞赛.

分班测试用于确定每个新生的适当数学水平. 数学支持可通过数学 & 科学学术支持专家以及数学办公室的老师和同行导师通过数学小组.

7项清单.

数学1

本课程包括代数、几何和三角学的主题. 学生通过解决问题来学习技术和定理. 协作学习有助于培养反思和解释数学过程的能力. 主题包括直线、多边形和向量、圆和抛物线，以及直角三角形的三角学. 通过变换的视角来研究相似性和同余性. 线性运动的研究导致参数的使用和最优旅行路径的考虑.
数学2

本课程培养学生解决问题的基本技能, 把散文翻译成数学方程式和图表, 数学过程的口头和书面陈述, 还有数学直觉. 代数和几何的主题是集成的，包括转换和速率, 比例推理, 面积及周长, 线性方程和二次方程, 不平等, 坐标几何. 强调代数技能有助于解决问题.
数学3和3i

这些课程探讨非线性运动和非线性函数:圆周运动和描述它的函数, 椭圆和双曲线, 指数函数和对数函数, 点积和矩阵, 以及地球表面的几何. 高级三角函数技术在全年中不断出现. 对数用于校正非线性数据, 矩阵被用来描述几何变换和各种增长模式.
数学4和4i

这些课程建立在函数和三角函数的基础上，并继续进入微积分入门. 分析主题包括序列和序列, 向量, 极坐标函数和参数函数, 和复数. 离散数学的主题包括组合数学和概率学. 三角学主题包括和/差公式和三角恒等式. 向量主题包括点积及其应用. 微积分的主题包括极限, 基本函数的一阶和二阶导数, 应用到极大值和极小值, 以及变化率.
数学5和5i

这些课程相当于大学水平的微积分和积分. 数学5涵盖了导数和积分的技术和应用. 它为学生准备“AB”AP微积分考试. 数学5i涵盖了相同的材料以及额外的主题, 比如无穷级数, 微分方程, 和递归. 本课程为学生准备“BC”AP微积分考试.
数学6

多元微积分课程将单变量微积分中引入的微分和积分的概念扩展到多变量函数. 主题包括参数曲线, 极坐标, 二维和三维的向量, 偏导数, 梯度, 多个变量的优化, 线积分, 多重积分, 和格林定理, 斯托克斯, 和高斯(散度定理). 本课程也包括一阶微分方程, 二阶常系数线性方程, 傅里叶级数, 和拉普拉斯变换.
据美联社统计

统计学是收集的艺术和科学, 组织, 分析, 从数据中得出结论. 本课程主要关注四个主题:探索性数据分析, 设计研究, 概率模型与仿真, 以及统计推断. 学生从调查和实验中设计、管理并将结果制成表格. 抽样分布为置信区间和假设检验提供了逻辑结构. 学生使用TI-83/84图形计算器, JMP统计软件, 以及基于web的Java小程序来研究统计概念. 本课程推荐给那些对任何使用数据的领域感兴趣的人, 包括科学, 工程, 社会科学, 或者商业研究.

泛亚电竞提供从开始到高级水平的计算机科学课程. 导论课程(CS1)深入探讨了编程, 熟练掌握一门语言(Python), 并为编程语言的一般结构打下基础. 在部门的中级, 基于项目的课程(CS2), 学生运用他们的编程技能，使用微控制器(如Arduinos和Raspberry Pis)构建嵌入式系统原型, 传感器, 以及其他电子产品. 高级课程(CS3)侧重于Python中的数据科学、分析和建模.

4项清单.

CS1:计算机科学基础

在这门课程中，学生们揭开了计算机工作原理的神秘面纱, 了解数据如何被操纵和在世界各地移动, 熟练掌握一门编程语言. 通过课堂讨论和实践实验室和项目介绍各种主题和技能. 本课程使用Python作为主要语言，以获得编程是什么以及它如何工作的基本框架. 学生们通过一系列合作和创意项目展示他们的技能.
CS2:用Python进行计算机编程

使用Python语言, 本课程侧重于计算机编程的基本概念:抽象, 算法, 效率, 数据操作. 它的简单性和可读性使Python成为理想的首选编程语言, 它的多功能性使其成为各种应用的绝佳选择. 主题包括编程中使用的变量, 布尔逻辑和使用条件语句来控制程序的流程, 循环和如何应用递归来解决问题. 学生使用函数来执行任务，将复杂的问题分解成更容易解决的小问题. 本课程介绍了面向对象的编程，学生在其中学习如何使用对象和类为他们的代码提供一个清晰的结构，使其更易于阅读, 理解, 和调试. 编程技能是在一系列个人和团队项目中磨练出来的. 作为期末项目，学生分组设计和创建他们自己的文本冒险游戏.
CS3:数据科学

本课程为学生提供使用Python编程语言的数据科学家的工具和技能. 学生学习收集和清理原始数据, 探索不同的数据可视化工具，使您更容易泛亚电竞平台和理解趋势, 还要学会分析他们的数据, 对其进行转换和建模，以得出结论并为决策提供信息.
工程、电子和设计

这门基于项目的课程是为有兴趣学习如何建造东西的学生准备的. 该课程侧重于机电一体化:机械和电气工程的交叉，并从设计思维的要素开始. No design is perfect the first time; students learn from their mistakes and from observing the users of their designs. 学生们整个学期都在做一些复杂的小项目. 早期单个项目的目标包括使用xLab中的工具培养技能, 学习基础电子学, Arduino微控制器编程. 许多项目都以arduino为中心，学习如何将各种输入设备(例如.g.、开关、光传感器、温度传感器、距离传感器等.)和输出设备(e.g.、电机、扬声器、led、lcd等.). 随着学生的熟练掌握, 项目变得更加开放和面向群体，并包括定期的设计批评.